Nykyään monissa liiketoimintasuunnitelmaluonnoksissa, vaikka niillä on asianmukainen analyyttistä osiota sisältävä osa, ongelma rajattu vain rahoitus- tai pankkiriskien analysointiin, eikä kaikkia riskejä oteta huomioon. Asiantuntijoiden on kuitenkin hyödynnettävä laajasti sekä laadullista että kvantitatiivista riskianalyysiä. Asukaamme toiseen tyyppiin.
Määrällinen analyysi koskee vain riskejä, jotka kvalifioidaan kvalitatiivisen analyysin prosessissa, samoin kuin sellaisia, joiden käytöllä on merkittävä vaikutus tavoitteiden saavuttamiseen. Tällaista analyysiä suoritettaessa tällaisten tapahtumien vaikutusta tulisi arvioida määrätyllä digitaalisella luokituksella.
Toisinaan ei tarvita kvantitatiivista analyysiä kehitettäessä tehokkaita riskinhallintatoimenpiteitä. Yleisimmin käytettyjen analyysimenetelmien joukossa ovat seuraavat:
- herkkyystutkimus, joka käsittää yritysprojektin kunkin yksittäisen osan epävarmuuden asteen heijastamisen hyväksyttäessä muita perusarvon elementtejä;
- ennustetun rahallisen arvon huomioon ottaminen kertomalla jokainen arvo todennäköisyydellä sen esiintymiselle, tulokset esitetään yhteenvedolla.
Jokaisen investointiprojektin kvantitatiivinen analyysi määrittää tiettyjen riskien arvojen numeerisen arvon. Se perustuu todennäköisyysalueeseen, operaatiotutkimuksen ja matemaattisiin tilastoihin.
Kvantitatiivinen analyysi suoritetaan kahdessa tapauksessa: liiketoimintaprojektin peruslaskelma ja täysimittainen laadullinen analyysi. Sen tehtävänä on mitata numeerisesti eräiden tekijöiden muutosten vaikutus hankkeen tehokkuutta osoittavien perusteiden dynamiikkaan.
Usein käytetyt menetelmät yritysprojektien kvantitatiiviselle analysoinnille:
- sellaisten suoritusindikaattoreiden analyysi, kuten nettonykyarvo ja tuotto sekä kannattavuusindeksi;
- diskonttokoron mukauttaminen
- Monte Carlo -menetelmä (toinen nimi - simulointi);
- päätöksentekopuun rakentaminen.
Kaikki luetellut yritysprojektien analyyttiset menetelmät perustuvat todennäköisyyspohjaisiin lähestymistapoihin.
Määrällinen ja laadullinen analyysi ja niiden tehokkuus riippuvat suoraan lopullisten indikaattoreiden (tulosten) vaatimuksista, tietokannasta ja suunnittelun luotettavuustasosta. Joten esimerkiksi pienille hankkeille varsin tehokkaita menetelmiä ovat: diskonttauskoron ja herkkyyden muutosten analyysi. Suurille hankkeille - todennäköisyysjakaumien käyrien simulointi ja rakentaminen. Jos hankkeen tulos riippuu tiettyjen päätösten tekemisestä, on välttämätöntä rakentaa päätöksentekopuu.
Siksi analyysimenetelmiä tulisi soveltaa kattavasti käyttämällä niiden yksinkertaisimpia lajikkeita arviointivaiheessa ja monimutkaisempia ja vaativat lisätietoja - tuloksena syntyneille liikehankkeiden perusteille.
