Perustilastollisia menetelmiä on käytetty jo kauan kaikilla ihmisen elämän alueilla. Tilastoilla on kuitenkin talouden tärkein rooli. Itse asiassa juuri tämä tieteen ala säätelee yrityskokonaisuuksien sosioekonomisia suhteita, analysoi ja käsittelee valtavan määrän tietoa.
Hyvin usein taloudellisissa tutkimuksissa he löytävät ratkaisun tiettyyn ongelmaan tunnistaessaan tekijöitä, jotka määräävät prosessin tason ja dynamiikan taloudessa. Tämä ongelma ratkaistaan usein korrelaatio- ja regressioanalyysillä. Analyysin luotettavuuden saavuttamiseksi on välttämätöntä paitsi tunnistaa tietyt suhteet, myös antaa indikaattoreille kvantitatiivinen arvio.
Korrelaatio-regressioanalyysi ratkaisee sellaisen ongelman kuin testin hypoteesin tilastotiedot korrelaation olemassaolosta ja voimakkuudesta. Riittävä määrä tekijöitä, jotka vaikuttavat talousprosesseihin, eivät ole satunnaismuuttujia. Juuri tämä tosiseikka on ennakkoedellytys taloudellisten ilmiöiden analysoinnille satunnaisten ja ei-satunnaisten muuttujien välisessä suhteessa. Näitä suhteita kutsutaan regressioksi ja vastaavasti niitä tutkittava tilastollinen menetelmä on regressioanalyysi.
Tietotekniikan jatkuvan kehityksen takia tietotekniikan käyttöä käytetään yhä enemmän tilastollisissa laskelmissa. Joten tiettyjen tietokoneohjelmien käyttö tilastotietojen käsittelyssä antaa sinulle mahdollisuuden ratkaista nopeasti ongelma, joka liittyy eri indikaattorien suhteiden tutkimiseen korrelaatio- ja regressioanalyysin avulla.
Joten korrelaatio-regressioanalyysi (voidaan antaa esimerkki) osoittaa selvästi sen käytön Microsoft Excelin avulla valuuttakurssitietojen käsittelyssä.
Itse Microsoft Excel -paketin avulla voit ratkaista monimutkaisia tilastollisia ja teknisiä ongelmia käyttämällä erityistä tietoanalyysityökalupakettia. Korrelaatio-regressioanalyysi Excelissä suoritetaan pakollisella syöttötiedon ilmoittamisella ja alkuperäisten parametrien valinnalla. Itse analyysi suoritetaan tilastollisen makrofunktion avulla (on mahdollista käyttää suunnittelutoimintoa), tulos sijoitetaan lähtöasteikolle, jonka käyttäjä voi asettaa. Jos käytät muita ohjelmistotyökaluja, voit saada tuloksen graafisessa muodossa.
Graafista kuvaa käyttämällä analyytikko voi nähdä tilastot visuaalisesti. Tämä tila helpottaa huomattavasti tulosten havaitsemista ja niiden ymmärtämistä.
Esimerkiksi taulukkoa tilastoitaessa on joskus vaikea havaita virheitä tai epätarkkuuksia. Esitys datakaavion muodossa antaa sinun nopeasti ja helposti havaita poikkeamia ja poikkeavuuksia, datan jyrkän lisääntymisen tai vähentymisen, vaikka mikään taulukon negatiivinen merkitsee tällaisia negatiivisia kohtia.
Korrelaatio on yksi Microsoft Excel -paketin työkaluista. Sitä voidaan käyttää kvantifioimaan useiden tietojoukkojen suhde. Korrelaatioanalyysin avulla voit määrittää tietojoukkojen suhteen suuruudessa. Joten, sellaisia käsitteitä on olemassa: ”positiivinen” korrelaatio (yhden tietoryhmän suuret arvot liitetään toisen taulukon samoihin suuriin arvoihin), “negatiivinen” korrelaatio (yhden tietojoukon pienet arvot liittyvät toisen taulukon samoihin arvoihin) ja nolla korrelaatio (data) kahta taulukkoa ei ole kytketty toisiinsa). Regressioanalyysi Microsoft Excelissä koostuu piirrosta käyttämällä tilastollista menetelmää, kuten pienimpiä neliöitä.
Siten korrelaatio- ja regressioanalyysi on paljon helpompaa suorittaa nykyaikaisella tietotekniikalla, mikä antaa halutun tuloksen lyhyimmässä ajassa.
